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Machine Learning(머신러닝)

부동산 거래량 ( ~ 19.5월)

부동산 거래량

2018년부터 현재까지도 부동산 거래량과 평균 거래 금액에 대해 알아본다.

  • 이 곳에서는 부동산 거래량과 평균 거래 금액의 추이를 광역시 별로 살펴보는 시간을 가져보도록 한다. 
  • 부동산 거래량은 부동산 실거래가 사이트(http://rtdown.molit.go.kr)에서 받을 수 있다. 
  • 이번 것은 2019.06.25일 받은 자료를 바탕으로 작성하였다. 
  • 부동산 실거래는 거래 계약일 기준으로 등록하게 되어 있으며, 계약일과 신고일 차이로 2019년 4, 5월 건의 경우 실제 계약 건수와 차이가 있을 수 있다. 

결론

2019년 3~5월간 서울과 세종의 부동산 평균 거래가가 매우 증가하고 있음을 알 수 있다.

  • 거래량은 줄어드는 것처럼 보이나 4,5월 거래량이 아직 집계가 되지 않았음을 감암해야 한다. 
  • 서울 집값 상승은 뉴스를 통해 알 수 있으나, 세종 집값에 대해서는 분석이 필요해 보인다. 

1. 준비

맥에서 자모 분리되는 문제로 폰트를 변경해 준다.

2. Data prepation

다운 받은 데이터를 csv file format으로 변경해서 저장한다.

duplicated mon: [201903] [201903, 201904, 201905] duplicated mon: [201904] [201903, 201904, 201905, 201812, 201811, 201810, 201805, 201803, 201804, 201806, 201808, 201901]

Out[33]:

(652278, 13)

Out[34]:

시군구번지본번부번단지명전용면적(㎡)계약년월계약일거래금액(만원)층건축년도도로명광역시01234

강원도 강릉시 견소동 202 202 0 송정한신 59.800 201903 7 11800 8 1997 경강로2539번길 강원도
강원도 강릉시 견소동 202 202 0 송정한신 59.800 201903 11 10500 13 1997 경강로2539번길 강원도
강원도 강릉시 견소동 202 202 0 송정한신 84.945 201903 14 14000 4 1997 경강로2539번길 강원도
강원도 강릉시 견소동 289 289 0 송정해변신도브래뉴아파트 84.990 201903 2 27500 12 2005 경강로2539번길 강원도
강원도 강릉시 견소동 289 289 0 송정해변신도브래뉴아파트 59.990 201903 7 16300 9 2005 경강로2539번길 강원도
  • 광역시 별로 분류할 수 있게 준비했다. 

Out[35]:

array(['강원도', '경기도', '경상남도', '경상북도', '광주광역시', '대구광역시', '대전광역시', '부산광역시', '서울특별시', '세종특별자치시', '울산광역시', '인천광역시', '전라남도', '전라북도', '제주특별자치도', '충청남도', '충청북도'], dtype=object)

3. 거래량.

  • 2019년 1월까지 떨어지던 거래량이 살짝 오르고 있다. 
  • 신고일의 차이로 4,5월의 실거래량은 완전하지 않다. 

4. 평균 거래금액

  • '19년 초반부터 서울의 평균 집값이 오르고 있다. 
  • 세종도 서울을 따라 오르고 있다.