부동산 썸네일형 리스트형 부동산 거래량 ( ~ 19.5월) 부동산 거래량 2018년부터 현재까지도 부동산 거래량과 평균 거래 금액에 대해 알아본다. 이 곳에서는 부동산 거래량과 평균 거래 금액의 추이를 광역시 별로 살펴보는 시간을 가져보도록 한다. 부동산 거래량은 부동산 실거래가 사이트(http://rtdown.molit.go.kr)에서 받을 수 있다. 이번 것은 2019.06.25일 받은 자료를 바탕으로 작성하였다. 부동산 실거래는 거래 계약일 기준으로 등록하게 되어 있으며, 계약일과 신고일 차이로 2019년 4, 5월 건의 경우 실제 계약 건수와 차이가 있을 수 있다. 결론 2019년 3~5월간 서울과 세종의 부동산 평균 거래가가 매우 증가하고 있음을 알 수 있다. 거래량은 줄어드는 것처럼 보이나 4,5월 거래량이 아직 집계가 되지 않았음을 감암해야 한다. .. 더보기 부동산 거래량 (~2019년 03월) 부동산 거래량¶ 2018년도 부동산 거래량에 대해 알아본다. 부동산 거래량은 부동산 실거래가 사이트에서 받을 수 있다. 이 곳에서는 부동산 거래량과 평균 거래 금액의 추이를 광역시 별로 살펴보는 시간을 가져보도록 한다. In [20]: #-*- encoding: utf8 -*- import os import glob import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import unicodedata import matplotlib 1. 준비¶ 맥에서 자모 분리되는 문제로 폰트를 변경해 준다. In [21]: matplotlib.rc('font', family='AppleGothic') 2. Data prepation¶ 다운 받은 데이터를 csv file form.. 더보기 부동산 거래량 과 거래 금액 추이 부동산 거래량In [102]:#-*- encoding: utf8 -*- import os import glob import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import unicodedata In [103]:import matplotlib In [104]:matplotlib.rc('font', family='AppleGothic') In [193]:def load_data(path): filenames = glob.glob(os.path.join(path, '*.csv')) ret = {} for fname in filenames: dft = pd.read_csv(fname) dft.columns = dft.columns.str.normalize('NFC').. 더보기 이전 1 다음
