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tensorflow dev summit 2019 요약 구글에서 3.6~7 일간 샌프란시스코에서 Google tensorflow dev summit 2019를 개최했다. 현재 텐서플로우 홈페이지(tensorflow.org) 홈화면에 33개의 영상이 있는 유투브 채널로 연결된다. 너무 많은 내용이 변경 되었고, 전체적으로 구글이 추구하는 바를 새로 표현한 느낌인데, 요약이 없어 눈물을 머금고 일일히 요약했다. 구글이 추구하는 방향은 Tensorflow extened 에서 상위 개념을 나타내는 workflow라는 말로 알 수 있듯이 머신 러닝을 통해 A.I를 만드는 모든 과정을 정리해서 모든 과정에서 구글의 플랫폼을 사용하게 하겠다는 뜻을 표현했다. TFX의 자세한 내용은 tensorflow 홈페이지(https://www.tensorflow.org/tfx) 에 .. 더보기
Tensorflow 소스 코드 분석 요즘 핫 이슈인 TensorFlow의 백서(white paper)를 기반으로 속살(source code)을 파헤쳐 보고 정리한 자료를 다음과 같이 공유합니다.잘못된 분석이 있다면 댓글로 남겨주시면 감사드리겠습니다. Tensorflow internal from Cho Hyunghun 아래는 각 슬라이드 별 내용을 간략히 설명한 것입니다. 참고하시기 바랍니다. TensorFlow의 주요 특징 Dataflow 형태의 모델을 기반으로 손쉽게 딥러닝 프로그래밍할 수 있도록 제공 모델을 다양한 디바이스(CPU, GPU, 원격)에서 효율적으로 분산 처리전자를 통해 분석할 데이터를 효과적으로 처리(Extract, Transform, Load - ETL)하고 다양한 학습 모델을 활용할 수 있으며 추후 손쉽게 도식화할 수.. 더보기